F-01TEAM
团队式协作
一个目标拆成几个岗位，谁在干什么看得见；交付物落在同一个工作区，不用来回搬。
AT A GLANCE01 / 08
- 6
- 条产品线
- 桌面端 · Cloud · 市场 · 提示词商城 · Teams · 企业
- 25+
- 模型引擎
- OpenAI · Claude · Gemini · 本地模型
- 3
- 个平台
- Windows / macOS / Linux
- 1
- 条命令自托管
- docker compose up -d
WHAT IT DOES02 / 08
不是聊天框，是一排有人负责的岗位
六个现在就能用的能力，全部落在同一个工作区里。
F-02CONTEXT
有记忆的工作区
做完的活留在原地，下次接着干；背景不用每次重新解释一遍。
F-03TOOLS
连接器与技能包
文件、浏览器、数据库、内部系统接上就能用；技能包在市场里装了就走。
F-04DESKTOP
桌面端常驻
装在自己电脑上，开机就在；窗口收起来，机器人还在干活。
F-05BYO
自带模型账号
用你自己的 OpenAI / Claude / Gemini 或本地模型，额度和账单自己掌握。
F-06SELF-HOST
可自托管
一台服务器一条命令起一整套，数据不出内网，断网也能跑。
PRODUCT LINES03 / 08
六条产品线，各管一段
从装在自己电脑上，到整家公司私有部署——按需要挑一条开始。
TRUST05 / 08
敢把活交给它，先得能查
四条不靠嘴说的：数据在哪、能不能带走、能不能自己跑、代码能不能看。
T-01
本地优先
工作数据默认落在本机 SQLite，不上传、不排队等云端；断网照常干活。
T-02
数据自持
导出是一等公民：一条命令带走整个工作区，不做数据人质。
T-03
可自托管
Docker Compose 起一整套，内网可用，不需要公网账号。
T-04
开源可查
Apache-2.0，第三方组件归属见 NOTICE，供应链可审计。
FAQ06 / 08
下载前你大概会问这 8 个
01和直接用聊天网页有什么区别？
聊天网页是一次对话；MengBot 是一支有工位、有交付物的团队：目标拆解、并行执行、结果留在工作区里，下次接着干。
02要不要自己准备模型账号？
BYO：填自己的 API Key，或接本地模型。没有账号也能先用试用额度把流程跑通。
03我的数据存在哪里？
默认存在你自己电脑上的本地库；用 Cloud 时也在你的云桌面里，随时可以整包导出。
04免费能用到什么程度？
下载即用，本地跑不限期；试用额度用完后按订阅走，不订阅也不影响已导出的数据。
05支持哪些系统？
Windows、macOS、Linux 三个平台都有桌面端；自托管走 Docker，能跑容器的机器就行。
06能不能装在自己的服务器上？
能。一条 docker compose up -d 起一整套，内网部署，数据不出网。
07订阅和买断有什么区别？
订阅按月计费，含模型额度与云端常驻；买断只买桌面端使用权，额度与云功能另算。
08发票和退款怎么处理？
购买页可申请发票；未使用的订阅按购买页规则退款。
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